Agencias.- El cultivo de alimentos en China podría dar un giro en un futuro no muy
lejano, luego que investigadores decidieron cambiar la percepción en el
sector agrícola al crear un robot que puede recopilar datos sobre las
plantas.
"A diferencia de las plantas industriales, donde los robots pueden
seguir rutas preestablecidas y realizar trabajos fijos, como alimentar
partes electrónicas estandarizadas, los entornos agrícolas son mucho más
complejos", afirmó Zhao Jian, subjefe del instituto de agricultura
digital de la Academia de Ciencias Agrícolas de Fujian (FAAS, por sus
siglas en inglés).
"Los robots agrícolas también tienen que adaptarse a una amplia variedad
de cultivos, ganado y productos acuáticos altamente diferenciados",
destacó el investigador, de acuerdo con un reporte del sitio web China
Daily.
El Instituto y una empresa emergente con sede en Fuzhou, este de China,
indicaron que están decididos a cambiar la percepción desarrollando de
manera conjunta el robot agrícola, que ahora cuenta con capacidad 5G y
sensores para moverse entre dos filas de verduras de hoja verde en un
invernadero, así como recopilar datos sobre las plantas y enviarlas a
una sala de control.
"El robot de cultivos fue probado con éxito para verificar su
compatibilidad con la tecnología de comunicación móvil 5G, que permite
que los datos sean analizados por computadoras habilitadas por
Inteligencia Artificial en la sala de control de manera más eficiente",
señaló el reporte.
"Actualmente, el robot puede inspeccionar fincas de forma automática y
recolectar muestras de datos que se utilizan para impulsar varias
aplicaciones. Puede determinar la condición de salud de las plantas y
decidir si se requieren medidas de control de plagas", puntualizó Chen
Li, subdirector de mercadotecnia de la empresa Newland Era Hi-Tech Co
Ltd.
Precisó que "el robot sigue siendo un prototipo y, sobre la base de
esto, las dos partes esperan aumentar las inversiones para desarrollar
robots versátiles que incluso puedan cosechar fruta con una mano biónica
en el futuro".
"Basándonos en los datos e imágenes agrícolas en masa que hemos
adquirido, esperamos construir un modelo de crecimiento de plantas
optimizado para lograr el control automático del entorno de crecimiento y
la alerta temprana de plagas y enfermedades", destacó Chen.
